SYNERRY Enterprise Platform Engine — Blueprint สำหรับทีมทุกคน
สรุปภาพรวม SYNERRY Enterprise Platform Engine สำหรับทีม Dev, QC, DevOps, PM — Tech Stack, Architecture 6 Layers, Vibe Code 80%, Security Audit-Ready, Monitoring 24/7, Timeline 12 สัปดาห์ ครบจบในเอกสารเดียว
สำหรับ: ทีม SYNERRY ทุกคน — Dev, QC, DevOps, PM | อ่าน: ~25 นาที | ระดับ: ทุก Role
โครงการที่เคยใช้เวลา 6 เดือน จะเหลือ 6-8 สัปดาห์ — นี่คือสิ่งที่ SYNERRY Enterprise Platform Engine จะทำได้ ถ้าทีมทุกคนเข้าใจ blueprint ฉบับนี้ตรงกัน
เอกสารนี้ไม่ใช่แค่ "สรุปเทคนิค" — แต่เป็น แผนที่ ที่บอกว่า SYNERRY กำลังจะเปลี่ยนแปลงอะไร ทำไมถึงเปลี่ยน และแต่ละคนในทีมต้องทำอะไร
ทำไมต้องอ่านเอกสารนี้?
SYNERRY กำลังเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดในรอบ 25 ปี — จากบริษัทที่ สร้างเว็บใหม่ทุกโครงการ ไปเป็นบริษัทที่มี Engine ของตัวเอง ที่ reuse ได้ข้ามโครงการ
สร้างครั้งเดียว ใช้ได้ทุกโครงการ — นี่คือหัวใจของ SYNERRY Enterprise Platform Engine
ถ้าทำสำเร็จ:
- โครงการที่เคยใช้เวลา 6 เดือน จะเหลือ 6-8 สัปดาห์ (สำหรับ deploy + customize)
- ทีมจะทำงานเร็วขึ้น 3-5 เท่า ด้วย AI
- รับงานได้ 3 โครงการพร้อมกัน แทนที่จะทำทีละโครงการ
SYNERRY คือใคร?
SYNERRY Corporation (Thailand) Limited — บริษัทที่มีประสบการณ์กว่า 25 ปีในวงการ IT ภาครัฐ
ทีม Technic ทุกด้านรวมแล้ว 5-8 คน กำลังจะ transform เป็น AI-first team — ทุกคนในทีมจะทำงานร่วมกับ AI เป็นเครื่องมือหลัก
กำลังสร้างอะไร? — SYNERRY Enterprise Platform Engine
คือ ระบบ CMS/Web Platform สำเร็จรูป ที่ออกแบบมาให้ใช้ได้กับทุกโครงการภาครัฐขนาดใหญ่ ไม่ต้องสร้างใหม่ตั้งแต่ศูนย์ทุกครั้ง
Engine นี้คือ "แม่พิมพ์" ที่ทำครั้งเดียว — แล้วปรับ customize ตามที่ลูกค้าต้องการได้อย่างรวดเร็ว
Reusable
ทำครั้งเดียว ใช้ได้ทุกโครงการ
Modular
เปิด/ปิด module ได้ตามที่ลูกค้าซื้อ
Multi-site
สร้างเว็บย่อยได้ไม่จำกัด
Multi-tenant
ข้อมูลแต่ละลูกค้าแยกกัน ปลอดภัย
AI-Ready
รองรับ AI Chatbot, Smart Search
ลูกค้าเป้าหมาย
- หน่วยงานภาครัฐขนาดใหญ่ — กรม/สำนักงานต่างๆ ฯลฯ
- องค์กรเอกชนขนาดใหญ่
- มูลค่าโครงการ 3-24 ล้านบาท
Tech Stack ที่จะใช้ — แต่ละตัวทำอะไร?
ทุกเทคโนโลยีที่เลือกมีเหตุผลชัดเจน ไม่ได้เลือกเพราะ "เท่" แต่เลือกเพราะ แก้ปัญหาจริง ที่ทีมเจออยู่
| เทคโนโลยี | มันคืออะไร | ทำไมถึงเลือก |
|---|---|---|
| Next.js 15 | Framework สำหรับสร้างหน้าเว็บ | เร็ว, SEO ดี, Netflix/Uber ใช้ |
| React 19 | Library สำหรับสร้าง UI | ตลาดใหญ่ที่สุด, หางาน/หาคนง่าย |
| NestJS | Framework สำหรับ Backend API | TypeScript, โครงสร้างชัดเจน, ทีมใช้อยู่แล้ว |
| TypeScript | JavaScript + Type Safety | จับ bug ได้ตอนเขียน ไม่ต้องรอ runtime |
| Prisma | ตัวกลางเชื่อม code กับ database | เปลี่ยน database ได้แค่แก้ config |
| PostgreSQL | Database หลัก | ฟรี, เบอร์ 1 ของ open source DB |
| Redis | Cache ข้อมูลใน memory | เร็วมาก, ลด load database |
| Elasticsearch | ค้นหาข้อมูล | ค้นหาภาษาไทย+อังกฤษได้เร็วมาก |
| Docker | Container สำหรับ deploy | ปัญหา "ทำงานบนเครื่องตัวเอง แต่ server พัง" จะไม่เกิดอีก |
| GitLab CI/CD | Deploy อัตโนมัติ | Push code → test → build → deploy เอง |
| Tailwind CSS | CSS Framework | เขียน style เร็ว, เปลี่ยน theme ง่าย |
สถาปัตยกรรม — ระบบมีกี่ชั้น?
ระบบทั้งหมดมี 6 ชั้น (Layers) แต่ละชั้นมีหน้าที่ชัดเจน — ถ้าชั้นไหนมีปัญหา แก้ได้โดยไม่กระทบชั้นอื่น
Modular Monolith — ทำไมไม่ทำ Microservices ตั้งแต่วันแรก?
สร้างระบบเป็นก้อนเดียว แต่แบ่งเป็น "ห้อง" ชัดเจน — พร้อมที่จะแยกห้องออกเป็นตึกแยกได้เมื่อต้องการ
Netflix, Shopify, Uber เริ่มจาก Monolith ก่อนแล้วค่อยแยก — ทีมเล็กที่เริ่ม Microservices ตั้งแต่วันแรกมักจะช้าและซับซ้อนเกินจำเป็น
Microservices (ซับซ้อน)
- ต้อง 10+ services ตั้งแต่วันแรก
- Network calls ข้าม service = ช้า + พังง่าย
- ต้องมี DevOps Senior ดูแล
- ทีมเล็กจัดการยาก
Modular Monolith (เลือกแล้ว)
- ก้อนเดียว แต่โครงสร้างชัด
- Function calls ใน process = เร็ว + เสถียร
- ทีมที่มีดูแลได้
- แยกเป็น microservices ได้ภายหลัง
Product Strategy — RootAdmin + AdminZone ทำงานยังไง?
ระบบมี 3 ระดับสิทธิ์ ซ้อนกัน — เปรียบเหมือนอาคาร 3 ชั้นที่แต่ละชั้นเห็นและทำได้ต่างกัน
ตัวอย่างจริง — กรมคุมประพฤติ (xx เว็บย่อย)
01ทีม SYNERRY ใช้ RootAdmin เปิด module
เปิด: CMS, Search, Banner, Multi-language — ปิด module ที่ลูกค้าไม่ได้ซื้อ
02กรมคุมประพฤติ ใช้ AdminZone สร้างเว็บย่อย
สร้างเว็บย่อย xx จังหวัด — ตั้งค่า template, กำหนด Admin แต่ละจังหวัด
03แต่ละจังหวัดจัดการ content เอง
Admin จังหวัด A เห็นเฉพาะข้อมูลจังหวัด A — ข้อมูลแยกกันปลอดภัย (Multi-tenant ผ่าน site_id)
WHERE site_id = ? เสมอ ถ้าลืมใส่ ข้อมูลลูกค้า A จะโผล่ในหน้าลูกค้า B — นี่คือ security breach ระดับร้ายแรง
วิธีทำงานแบบใหม่ — Vibe Code 80%
ทีม SYNERRY กำลังจะเปลี่ยนวิธีทำงานแบบพลิกหน้ามือเป็นหลังมือ — จาก "คนเขียน code 100%" เป็น "AI เขียน 80% คนตรวจ 20%"
แบบเดิม
- คนเขียน code เอง 100%
- ความเร็ว: ช้า
- คุณภาพ: ขึ้นกับคน
- ต้อง Senior ถึงทำได้
แบบใหม่ (Vibe Code)
- AI เขียน 80% คนตรวจ+แก้ 20%
- ความเร็ว: เร็วขึ้น 3-5 เท่า
- คุณภาพ: AI + Review checklist = สม่ำเสมอ
- Junior + AI ทำได้เทียบเท่า Mid-level
Vibe Code ไม่ใช่แค่ให้ AI ทำทุกอย่าง — เป็นการทำงานร่วมกันระหว่างคนกับ AI โดยคนเป็นผู้ตัดสินใจ AI เป็นผู้ลงมือ
ขั้นตอนการทำงาน Vibe Code — 8 Steps
01รับ Task จาก GitLab
อ่าน issue ใน GitLab Board — เข้าใจ requirement ให้ชัดก่อนเริ่ม
02เปิด Portal → http://103.142.150.185:8383
Portal รวม prompt templates, architecture diagram, monitoring — เข้าถึงได้จาก browser ปกติ
03Copy prompt ที่ตรงกับ task
เช่น "สร้าง NestJS Module", "สร้าง Next.js Page", "เขียน Unit Test" — prompt สำเร็จรูปพร้อมใช้
04Paste ใน Cursor AI + เพิ่ม context
ใส่ prompt ใน Cursor AI แล้วเพิ่มรายละเอียดเฉพาะของ task เช่น ชื่อ module, fields ที่ต้องการ
05AI สร้าง code → อ่านทุกบรรทัด
ห้าม copy-paste แล้วจบ — ต้องอ่านและเข้าใจ code ที่ AI สร้าง ตรวจสอบ logic ว่าถูกต้อง
06Review ตาม checklist
ตรวจ: site_id filter, audit trail, validation, error handling, TypeScript types — ทุกข้อต้องผ่าน
07Test → Push → สร้าง Merge Request
รัน test ให้ผ่าน → push ขึ้น branch → สร้าง MR ใน GitLab พร้อม description
08Lead Dev approve → Merge
Lead Dev review code + approve MR → merge เข้า main → CI/CD deploy อัตโนมัติ
7 Red Lines — ห้ามทำเด็ดขาด
- ห้าม push โดยไม่ review code ที่ AI สร้าง
- ห้าม hardcode IP, password ใน code — ใช้
.env - ห้าม commit
.envขึ้น git - ห้าม merge โดยไม่มี MR approval
- ห้ามใช้
anyใน TypeScript - ห้าม skip
site_idfilter — ข้อมูลจะหลุดข้าม tenant! - ห้าม push code ที่ไม่มี error handling
3 โปรเจกต์ Pilot แรก
การพัฒนา Engine จะเริ่มด้วย 3 โปรเจกต์พร้อมกัน — โครงการแรกเป็น Pilot หลักมูลค่า ~xx.x ล้านบาท
Timeline รวม — 12 สัปดาห์ (3 เดือน)
Phase 0: Foundation (สัปดาห์ 1-3)
Setup monorepo, Auth module, CI/CD pipeline, Design System, Training ทีม
Phase 1: Core Engine (สัปดาห์ 4-8)
CMS, Admin Panel, Multi-site, Search, Theme Engine — หัวใจของ Platform
Phase 2: Extended (สัปดาห์ 9-11)
Banner Management, Analytics, Reports, Data Migration, PDPA Compliance
Phase 3: Production (สัปดาห์ 12)
Testing รอบสุดท้าย, Security audit, Performance tuning, Go-live
3 Tiers — ขายลูกค้าได้ 3 ระดับ
Engine เดียวกัน ปรับ config ตาม tier — ลูกค้าเลือกตาม budget และความต้องการ
Standard
- Deploy: Docker Compose
- HA: ไม่มี
- Monitoring: พื้นฐาน
- AI Module: ไม่มี
- Infra/เดือน: ~15-20K
Professional
- Deploy: Docker Swarm (4 VMs)
- HA: Semi-auto
- Monitoring: ครบ + Alert
- AI Module: เพิ่มได้
- Infra/เดือน: ~45-65K
Enterprise
- Deploy: Kubernetes
- HA: Full auto
- Monitoring: ครบ + Tracing + OnCall
- AI Module: รวมอยู่
- Infra/เดือน: ~90-130K
Security — ออกแบบให้ผ่าน Audit ภาครัฐ
ระบบออกแบบมาตั้งแต่แรกให้ผ่าน security audit ภาครัฐ ได้ — ไม่ใช่แปะ security ทีหลัง
| มาตรการ | รายละเอียด |
|---|---|
| JWT RS256 | เข้ารหัสแบบ asymmetric (กุญแจ 2 ดอก) — ปลอดภัยกว่า HS256 ที่ใช้กุญแจเดียว |
| 2FA | Admin ต้องสแกน QR code + กรอก OTP ทุกครั้งที่ login — ป้องกันแม้ password หลุด |
| Argon2id | Hash password แบบที่แม้แต่ GPU รุ่นใหม่ก็ถอดไม่ได้ — มาตรฐานล่าสุดของ OWASP |
| RBAC | กำหนดสิทธิ์ละเอียดถึงระดับเมนู/field — ใครเข้าถึงอะไรได้ ควบคุมได้หมด |
| Rate Limit | จำกัด request ป้องกัน brute force — login ผิด 5 ครั้ง = ล็อค 15 นาที |
| OWASP Top 10 | ป้องกันทุกช่องโหว่: SQL Injection, XSS, CSRF, Broken Auth ฯลฯ |
| Audit Trail | บันทึกทุก action — ใครแก้อะไร เมื่อไร ย้อนดูได้ 365 วัน |
| PDPA | Cookie Consent + DSAR (Data Subject Access Request) + Data Retention Policy |
04_Auth_Security_Spec.md สำหรับ test cases ละเอียด
Monitoring — ระบบดูแล 24/7
เมื่อ deploy ขึ้น production จะมีเครื่องมือ monitoring ครบชุด — ปัญหาเกิดเมื่อไร รู้ทันที ไม่ต้องรอลูกค้าโทรมาบอก
Grafana
Dashboard แสดงสถานะ server, response time, error rate — เห็นภาพรวมทั้งระบบ
Prometheus
เก็บ metrics (CPU, Memory, Request count) — ข้อมูลสำหรับ Grafana แสดงผล
Loki
รวม log จากทุก service มาที่เดียว — ค้นหา error ได้เร็วไม่ต้อง SSH เข้าทุกเครื่อง
Jaeger
ติดตาม request ว่าผ่านกี่ service ใช้เวลาเท่าไร — หาคอขวดได้ง่าย
Uptime Kuma
เช็คว่าเว็บยังเปิดได้ไหม ทุก 1 นาที — ล่มปุ๊บ alert ปั๊บ
LINE Notify
แจ้งเตือนทีมเมื่อมีปัญหา — ส่งตรงเข้ากลุ่ม LINE ไม่พลาด
Infrastructure — ทีม SYNERRY ดูแลเอง 100%
SYNERRY จะดูแล infrastructure ทั้งหมดด้วยทีมภายใน — ไม่พึ่งพา partner ภายนอก
ทีม DevOps ของ SYNERRY รับผิดชอบ Docker, CI/CD, Monitoring, Server ทั้งหมด — เกิดปัญหาตอนตี 3 แก้ได้เอง ไม่ต้องรอใคร
จากปัญหาเก่า สู่ Engine ใหม่
ทุกปัญหาที่ทีม survey มา 14 กลุ่ม — Engine ใหม่ออกแบบมาแก้ตั้งแต่ foundation
14 ปัญหาระบบเก่า — Engine ใหม่แก้ทั้งหมด
จาก survey ทีม 7 คน พบ 14 กลุ่มปัญหา ที่เกิดซ้ำทุกโครงการ — Engine ใหม่ออกแบบมาเพื่อแก้ทุกข้อตั้งแต่ foundation
| # | ปัญหาเดิม | วิธีแก้ใน Engine ใหม่ |
|---|---|---|
| 1 | SQL Injection | Prisma ORM — parameterized ทุก query อัตโนมัติ |
| 2 | ไม่มี CSP (Content Security Policy) | Helmet.js security headers ใส่ให้ทุก response |
| 3 | Coding Standard ไม่เป็นมาตรฐาน | ESLint + Prettier + TypeScript strict — บังคับทุก commit |
| 4 | โครงสร้าง Project ไม่เป็นระเบียบ | Monorepo + Turborepo + module structure ชัดเจน |
| 5 | Error Handling ไม่มีมาตรฐาน | NestJS Exception Filters + standard response format ทุก API |
| 6 | ไม่มี Audit Log | Built-in Audit Trail module — บันทึกทุก action 365 วัน |
| 7 | ไม่มี Monitoring | OpenTelemetry → Prometheus + Grafana — ดูสถานะ real-time |
| 8 | Dependency เก่า/มีช่องโหว่ | CI/CD scan + Trivy + SonarQube — ตรวจทุก push |
| 9 | Dead Code สะสม | TypeScript strict + mandatory code review |
| 10 | ไม่มี Testing | Vitest + Playwright + axe-core ใน CI pipeline |
| 11 | ไม่มี Rollback plan | Docker + GitLab CI/CD rolling update + instant rollback |
| 12 | API ไม่มีมาตรฐาน | NestJS + Swagger + standard response format ทุก endpoint |
| 13 | Security อื่นๆ (XSS, CSRF) | JWT RS256, 2FA, MIME validation, WAF |
| 14 | Infrastructure แย่ | Docker + Modular Monolith + Multi-DB |
ทุกปัญหาที่เจอซ้ำมา 25 ปี ถูกแก้ที่ระดับ architecture — ไม่ใช่แค่ patch ทีละจุด แต่ออกแบบใหม่ตั้งแต่ foundation
เอกสารที่มี — หาข้อมูลเพิ่มเติมที่ไหน?
เปิดใน Browser
ดู architecture diagram, copy prompt ไปใช้ใน Cursor AI, ดู monitoring dashboard
เปิดใน GitLab
ไฟล์สำคัญ — แต่ละ Role ต้องอ่านอะไร
| ไฟล์ | สำหรับใคร | เนื้อหา |
|---|---|---|
CLAUDE.md | AI (Claude/Cursor) | Context ให้ AI ไม่ลืมว่าทำอะไร |
README.md | ทุกคน | Quick start + โครงสร้าง project |
Docs/SYNERRY_ENGINE_MASTER.md | ทุกคน | Hub เชื่อมทุกเอกสาร |
Docs/Architecture/01_Microservices_Design.md | Dev, DevOps | Modular Monolith design |
Docs/Architecture/02_Service_Catalog.md | Dev | 13 services ทั้งหมด + API endpoints |
Docs/Architecture/03_Infrastructure_Blueprint.md | DevOps, Network | Infra per tier, Docker Compose, CI/CD |
Docs/Security/04_Auth_Security_Spec.md | Dev, QC | Auth, JWT, 2FA, RBAC, OWASP |
Docs/Engineering/07_Vibe_Code_Workflow.md | Dev (Junior) | วิธีทำงาน vibe code + checklist |
Docs/Business/11_Delivery_Roadmap.md | PM, Lead | Timeline, project mapping, team allocation |
Docs/Merge_Master_Spec.md | Architect | Tech Stack blueprint สมบูรณ์ |
Docs/Summary Master TOR.md | PM, BA | 19 TOR merge เป็น blueprint |
สิ่งที่แต่ละ Role ต้องทำต่อ
ทุก Role มี action items ที่ต้องทำหลังอ่านเอกสารนี้จบ — ทำตามลำดับ อย่าข้ามขั้นตอน
Developer (Junior)
- อ่านเอกสารนี้ให้จบ
- เปิด Portal → http://103.142.150.185:8383
- อ่าน
07_Vibe_Code_Workflow.md - ติดตั้ง Cursor IDE + ลองใช้ prompt
- รอ assignment จาก Lead Dev
Lead Developer
- อ่านเอกสารนี้ + Architecture docs
- Review architecture decisions — แจ้ง Nam ถ้าต้องปรับ
- เตรียม training Next.js + NestJS
- วางแผน Phase 0 tasks ใน GitLab
DevOps / Network
- อ่าน
03_Infrastructure_Blueprint.md - ตรวจสอบ server (103.142.150.185)
- Setup Docker Compose dev environment
- Setup GitLab CI/CD pipeline
QC
- อ่าน
04_Auth_Security_Spec.md - เปิด Portal → ดู QC Hub → copy prompt
- เตรียม Vitest + Playwright
- ทำ WCAG audit checklist
PM
- อ่าน
11_Delivery_Roadmap.md - สร้าง GitLab Board สำหรับ Phase 0
- จัด kickoff meeting กับทีม
- ประสานงาน xxx TOR
Timeline สรุป — 3 เดือนถึง Engine v1.0
ปลายมีนาคม 2026 ← อยู่ตรงนี้
วางแผน + Setup foundation + Training ทีม (สัปดาห์ 1-3)
เมษายน 2026
Phase 1: Core Engine — CMS + Admin Panel + Multi-site + Search (สัปดาห์ 4-8)
พฤษภาคม 2026
Phase 2: Extended Modules + Pilot Development (สัปดาห์ 9-11)
มิถุนายน 2026
Phase 3: Testing + Security audit + Go-live (สัปดาห์ 12)
คำถามที่มักจะเกิด (FAQ)
ทำไมต้องเปลี่ยนจาก Vue/Nuxt เป็น React/Next.js?
ตลาด React ใหญ่กว่า 2.5 เท่า หาคนง่ายกว่ามาก, TOR บาง TOR ระบุ Next.js โดยตรง, และ AI (Cursor/Claude) เขียน React ได้ดีกว่า Vue อย่างชัดเจน — ผลลัพธ์ code ที่ AI สร้างมี accuracy สูงกว่า
เป็น Junior ใช้ AI เขียน code ได้จริงหรือ?
ได้ — มี prompt template สำเร็จรูปพร้อมใช้ แค่ copy + เพิ่ม context ของ task แล้ว AI จะสร้าง code ตาม spec ของ Engine สิ่งสำคัญที่สุดคือ ต้อง review code ที่ AI สร้างทุกบรรทัด ห้าม copy-paste แล้วจบ
ถ้า AI สร้าง code ผิดทำยังไง?
Copy error message กลับไปให้ AI + อธิบายว่าผิดตรงไหน ถ้า AI แก้ไม่ได้ 2 ครั้ง → ถาม Lead Dev ทันที อย่าเสียเวลาวนแก้กับ AI นานเกินไป
Multi-tenant คืออะไร? ทำไมต้องใส่ site_id ทุกตาราง?
Multi-tenant = หลายลูกค้าใช้ระบบเดียวกัน แต่ข้อมูลแยกกัน site_id คือตัวแยกว่า "ข้อมูลนี้ของลูกค้าไหน" — ถ้าลืมใส่ ข้อมูลลูกค้า A จะโผล่ในหน้าลูกค้า B ซึ่งเป็น security breach ระดับร้ายแรง
Vibe Code คืออะไร?
คือการทำงานที่ใช้ AI เป็นตัวหลักในการเขียน code (80%) แล้วทีมเป็นผู้ตรวจสอบ แก้ไข และพัฒนาต่อ (20%) — ไม่ใช่แค่ให้ AI ทำทุกอย่าง แต่เป็นการ ทำงานร่วมกันระหว่างคนกับ AI โดยคนตัดสินใจ AI ลงมือ
ทำไมไม่ทำ Microservices ตั้งแต่วันแรก?
ทีมเล็ก + Microservices เต็มรูปแบบ = ซับซ้อนเกินจำเป็น Netflix, Shopify, Uber ล้วนเริ่มจาก Monolith ก่อนแล้วค่อยแยก เลือก Modular Monolith ที่พร้อมจะแยกได้ในอนาคต แต่ไม่แยกวันนี้ที่ยังไม่จำเป็น
สร้างครั้งเดียว ใช้ได้ทุกโครงการ
SYNERRY Enterprise Platform Engine — Built by SYNERRY, Powered by AI
มีคำถามเพิ่มเติม? พูดคุยกับ Nam (Rattanasak) หรือเปิด Issue ใน GitLab
Related Articles
I Built idea2logic.com with AI — Inside the Architecture of 30+ Pages & 40+ APIs
I built idea2logic.com entirely with AI — 30+ pages, 40+ APIs, 14 database tables. This article opens up the full architecture with Interactive Diagrams.
Using AI to QC-QA a Real Web App — 8 Categories, 163 Items — Score Jumped from 49% to 89%
An experiment using AI deep research to find QC-QA checklists for web projects yielded 236 prompts, 32 tools, and 195 checklist items across 8 categories. Then those were used to audit a real web app — covering Functional Testing, Security, Performance, Accessibility, SEO, and 3 more categories — with every actual prompt included.
SYNERRY Enterprise Platform Engine — The Full Story Behind Building a New System from Scratch
When SYNERRY's legacy system hit its breaking point, a survey went out to 7 devs. The result: 40 issues across 14 categories. This is the behind-the-scenes story of every decision — from the problems discovered to the Tech Stack chosen.