Loading...
แชร์ประสบการณ์ออกแบบ Enterprise CMS ระดับองค์กรด้วย Microservices + Kubernetes + Container Monitoring ที่ module ไหนพัง ก็พังแค่ตัวนั้น รองรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ + microsite ไม่จำกัด พร้อมบริหารจากส่วนกลาง — ทุกเครื่องมือฟรี 0 บาท
เราเล่าจากการทดลองจริงในแล็บ ไม่ใช่ทฤษฎี — และให้หลักฐานพูดแทน
จุดเจ็บ: ระบบมักพังตอนที่ไม่มีใครดู กว่าจะรู้ตัวก็เสียหายไปแล้ว
เดิมพัน: ระบบล่มเงียบ ๆ คือฝันร้ายของทุกทีม เพราะความเสียหายโตขึ้นทุกนาทีที่ไม่รู้
สิ่งที่เราทำในแล็บ: แชร์ประสบการณ์ออกแบบ Enterprise CMS ระดับองค์กรด้วย Microservices + Kubernetes + Container Monitoring ที่ module ไหนพัง ก็พังแค่ตัวนั้น รองรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ + microsite ไม่จำกัด พร้อมบริหารจากส่วนกลาง — ทุกเครื่องมือฟรี 0 บาท
Resilient Modular Architecture — ระบบ CMS ระดับ Enterprise สำหรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ + Microsite ไม่จำกัด พร้อมบริหารจากส่วนกลาง
บทความนี้เหมาะกับ: CTO / ผู้บริหาร IT / Tech Lead ที่กำลังวางแผนระบบ Enterprise CMS | อ่าน 15 นาที | ระดับ Intermediate-Advanced
อัปเดตล่าสุด: 2026-03-28
Kill pod สดต่อหน้าทีมลูกค้า — ระบบฟื้นใน 3.2 วินาที ไม่มีหน้าไหนพัง
นั่นคือจุดที่ลูกค้าตัดสินใจเลือกระบบนี้ ทีมลูกค้านั่งดู terminal สดๆ เห็น pod หายไป เห็น Kubernetes สร้าง pod ใหม่ขึ้นมาแทน — แล้วเว็บทุกหน้ายังใช้ได้ปกติ ยกเว้นแค่ module เดียวที่โดน kill แสดง "กำลังปรับปรุง" อยู่ 3 วินาที แล้วกลับมาเป็นปกติ
ก่อนหน้านั้น POC รอบแรกไม่ได้ราบรื่น — Weave Scope load topology ช้า ภาพไม่สวยเท่าที่คาด ลูกค้าดูแล้วไม่ WOW สุดท้ายต้องกลับไป research ใหม่ทั้งหมด ก่อนจะเจอ stack ที่ดีกว่าเดิม 10 เท่า
Enterprise CMS ที่ต้องรองรับทั้งเว็บไซต์ขนาดใหญ่ และ microsite ย่อยๆ ได้ไม่จำกัด — ถ้าออกแบบเป็น monolith module หนึ่งพังทั้งระบบหยุด ลูกค้าไม่ได้อยากได้แค่ "ระบบที่ดี" อยากเห็นว่า "ถ้ามันพัง แล้วจะเป็นยังไง"
บทความนี้จะแชร์ทั้งหมดตั้งแต่เครื่องมือที่ใช้ แนวคิดที่อยู่เบื้องหลัง architecture ทั้งระบบ ไปจนถึงวิธีทำ demo สด 10 นาทีที่ทำให้ลูกค้าตะลึง — ทุกอย่างฟรี ไม่มีค่า license
Weave Scope เป็นเครื่องมือแสดง topology map ของ container แบบ real-time ส่วน Portainer เป็น Web UI สำหรับจัดการ Docker/Kubernetes ไม่ต้องพิมพ์ command — ทั้งคู่เคยเป็นตัวเลือกหลักสำหรับ POC ที่ทำให้ลูกค้าเห็นภาพรวมระบบ แต่สถานการณ์เปลี่ยนไปแล้ว
แสดง topology map แบบ real-time ว่า container ไหนคุยกับใคร ดู CPU/Memory/Network ของแต่ละ container แบบ live exec เข้า container, restart, stop ได้จาก UI
แต่ — Weaveworks ปิดตัวปี 2024 Weave Scope ถูก archive ไม่มี update ใหม่แล้ว
จัดการ containers ทั้งหมดผ่าน UI — สร้าง, start, stop, restart, ลบ ได้หมด จัดการ images, volumes, networks, deploy stack ด้วย Docker Compose ผ่าน UI มี RBAC (Role-Based Access Control — ระบบกำหนดสิทธิ์ว่าใครเข้าถึงอะไรได้) รองรับ Docker standalone, Swarm, Kubernetes
ยังพัฒนาต่อเนื่อง community ใหญ่ users กว่า 1 ล้าน instance ทั่วโลก
Weave Scope เคยเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ topology visualization — แต่ตอนนี้ไม่มีคน maintain แล้ว ต้องหาตัวแทนที่ดีกว่า
Weaveworks ปิดตัวปี 2024 — Weave Scope ไม่มีคนดูแลแล้ว ใช้ต่อได้แต่ไม่มี security patch ไม่มี bug fix ไม่รองรับ Kubernetes version ใหม่ POC รอบแรกที่ทำ ลูกค้าเห็น topology สวยดี แต่ load ช้า 8-12 วินาทีกว่าจะแสดงผล สำหรับ production ที่มี 50+ services ไม่ไหว
ตอนแรกคิดว่า Weave Scope พอ — แต่พอ demo จริง ลูกค้าถามว่า "ทำไมช้า" แล้วก็ถามต่อว่า "ถ้า Weaveworks ปิดแล้ว ใครจะ support" คำถามเดียวทำให้ต้องกลับไป research ใหม่ทั้งหมด
ตัวแทน Weave Scope ที่ดีที่สุดคือ Cilium + Hubble — ใช้เทคโนโลยี eBPF (Extended Berkeley Packet Filter — ระบบที่ทำงานระดับ kernel ไม่ต้องติดตั้ง sidecar) ทำให้เห็น topology map ได้โดยไม่กิน resource เพิ่ม เป็น CNCF Graduated Project เหมือน Kubernetes เลย
เครื่องมือ monitoring ฟรีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดมี 3 ตัวหลัก — Prometheus + Grafana, Netdata, และ cAdvisor แต่ละตัวเหมาะกับสถานการณ์ต่างกัน เลือกผิดตัว = เสียเวลา setup แล้วไม่ได้สิ่งที่ต้องการ (เปรียบเทียบจากประสบการณ์ติดตั้งทั้ง 3 ตัว)
GitHub Stars: Prometheus ~57k / Grafana ~66k
ใช้โดย: Uber, Spotify, DigitalOcean
เป็น industry standard — dashboard สวย alert ในตัว exporter สำเร็จรูปเป็นพันตัว
ข้อจำกัด: Setup ซับซ้อนกว่าตัวอื่น ต้อง config เอง
GitHub Stars: ~73k (สูงสุดในกลุ่ม)
ใช้โดย: Amazon, Microsoft, NASA
ติดตั้งง่ายที่สุด — คำสั่งเดียวได้ dashboard ทันที real-time ทุก 1 วินาที auto-detect กว่า 800 services
ข้อจำกัด: ใช้ RAM สูงกว่า Prometheus
GitHub Stars: ~17k
ใช้โดย: Google (ฝังใน Kubernetes)
Google สร้างเอง ฝังใน kubelet เป็น default เบามาก focus เรื่อง container resource โดยเฉพาะ
ข้อจำกัด: ไม่มี topology, UI พื้นฐานมาก, ไม่มี alerting
| เกณฑ์ | Prometheus+Grafana | Netdata | cAdvisor |
|---|---|---|---|
| ความง่าย Setup | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Dashboard | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| Alerting | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ไม่มี |
| แนะนำ | ตัวเลือกหลัก | ตัวเลือกรอง | ใช้เสริม |
Prometheus + Grafana ไม่มีตัวเลือกอื่น สำหรับ production — เป็น industry standard เดียวกับที่ Uber, Spotify, DigitalOcean ใช้ Netdata ดีกว่าตอน dev แต่ production ต้อง Prometheus
เลือก Monitoring ผิดตัว = เสียเวลา setup 2-3 วัน แล้วต้องย้ายทีหลัง เริ่มจาก Prometheus + Grafana ตั้งแต่แรก — ยากกว่าแป๊บเดียว แต่ไม่ต้องย้ายซ้ำ
ฝั่ง Container Management UI มี 3 ตัวที่ได้รับความนิยม — Portainer CE, Rancher, และ Yacht แต่ละตัวเหมาะกับ scale ต่างกัน (เปรียบเทียบจากการใช้งานจริงทั้ง 3 ตัว)
GitHub Stars: ~31k | Users: 1M+ instance
อันดับ 1 ที่ไม่มีใครแย่ง — docker run คำสั่งเดียว จัดการได้ครบ มี App Templates, RBAC
ข้อจำกัด: K8s support ใน CE จำกัดกว่า Business Edition
GitHub Stars: ~23k | ใช้โดย: Samsung, BMW
Enterprise-grade K8s management — จัดการหลาย cluster จากที่เดียว SUSE หนุนหลัง
ข้อจำกัด: เน้น K8s, setup หนัก, ไม่เหมาะ Docker standalone
GitHub Stars: ~3.5k | License: MIT
เบาและเรียบง่ายที่สุด — UI สะอาด design สวย รันบน Raspberry Pi ได้สบาย
ข้อจำกัด: Features น้อย, ไม่รองรับ Swarm/K8s, community เล็ก
Portainer CE ยังเป็นอันดับ 1 ที่ไม่มีใครแย่ง — docker run คำสั่งเดียว ได้ UI จัดการ container ครบทุกอย่าง ไม่ต้องจำ Docker CLI
แนวคิดที่ใช้ไม่ใช่แค่ Microservices อย่างเดียว — มัน 3 แนวคิดรวมกัน คือ Microservices (backend แยก service อิสระ) + Micro-Frontends (frontend แยก UI อิสระ) + Fault Isolation (พังเฉพาะจุด ไม่ลาม) รวมกันเรียกว่า Resilient Modular Architecture เป้าหมายคือ Enterprise CMS ที่รองรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ + microsite ย่อยๆ ได้ไม่จำกัด พร้อมบริหารจากส่วนกลาง
ตอนแรกวางแผนจะใช้ Docker Compose จัดการทั้งหมด — cluster เริ่มใหญ่ขึ้น มี 20+ services จัดการไม่ไหว auto-scaling ทำไม่ได้ self-healing ก็ไม่มี สุดท้ายย้ายมา Kubernetes ดีขึ้น 10 เท่า
แต่ละ module = 1 service อิสระ — deploy/scale/fail แยกกัน ทุกตัวมี Circuit Breaker
ใช้ Module Federation 2.0 + Rspack ทำให้แต่ละ module โหลดแยก ถ้า CMS module พัง — Analytics ยังใช้ได้ปกติ รองรับ microsite ไม่จำกัด แต่ละ site มี UI แยกอิสระ
Kong เป็นด่านแรก (SSL, WAF, Rate Limit) NestJS BFF เป็นด่านที่ 2 (รวม API + Circuit Breaker) request ผ่านการกรอง 2 ชั้นก่อนถึง service
แต่ละ module = 1 NestJS service อิสระ มี Circuit Breaker (Opossum) ป้องกันไม่ให้ service ที่พังลามไปถึง service อื่น deploy, scale, restart ได้แยกกัน
NATS JetStream เป็น message broker ที่เร็ว เบา persistent — service คุยกันผ่าน events ถ้า service ปลายทางพัง message จะรอจนกว่าจะฟื้น
ใช้ database ที่เหมาะกับงาน — PostgreSQL สำหรับ structured data, MongoDB สำหรับ flexible schema, Redis สำหรับ cache, Elasticsearch สำหรับ search
ถนนหนึ่งปิดซ่อม คนยังเดินถนนอื่นได้ — ระบบที่ออกแบบมาให้ module ทำงานอิสระ ทำให้ทั้งระบบไม่หยุดแม้บางส่วนจะมีปัญหา
Microservices แก้ปัญหาฝั่ง backend — แต่ถ้า frontend ยังเป็นก้อนเดียว module หนึ่งพังก็ลากทั้งหน้าพังด้วย Micro-Frontend แก้ปัญหานี้ด้วยการแยก UI เป็น module อิสระ แต่ละตัวมี Error Boundary (กรอบป้องกัน) ถ้าพังก็พังแค่ในกรอบนั้น สำหรับ Enterprise CMS ที่มี module เยอะ ความสำเร็จอยู่ที่ "ถ้า module หนึ่งมีปัญหา ลูกค้ายังใช้ module อื่นได้ปกติ"
App Shell (Host) — Module Federation 2.0 + Rspack
CMS Module
Content Editor + File Manager + Tag System — ทำงานปกติ
Menu Module
Circuit Breaker: OPEN — ไม่แสดง / แสดง cached version — Auto-retry ทุก 30 วินาที
Analytics Module
Dashboard + Reports — ทำงานปกติ ไม่ได้รับผลกระทบจาก Menu Module
| ลำดับ | Strategy | เงื่อนไข | ตัวอย่าง |
|---|---|---|---|
| 1 | Cached Version | มี cache | แสดง version ก่อนหน้า |
| 2 | Simplified UI | cache หมดอายุ | แสดง read-only mode |
| 3 | Placeholder + Retry | ไม่มี cache | Skeleton UI + ปุ่ม retry |
| 4 | Hide Gracefully | ไม่ใช่ critical | ซ่อนไป ไม่กระทบ flow อื่น |
Module พัง ≠ ระบบพัง — Error Boundary ป้องกันไม่ให้ความผิดพลาดลามออกนอกกรอบ แม้แต่ sub-component ภายใน module ก็แยกอิสระได้
Demo สดที่ปิดดีลได้ มี 4 phase เรียงตามอารมณ์ — เริ่มจาก Calm แสดงระบบสงบ จากนั้น Storm ปล่อย traffic 10,000 requests/sec แล้ว Chaos kill pod สดๆ ลูกค้าเห็นระบบฟื้นเอง ปิดท้ายด้วย Scale Down แสดงว่าประหยัดค่า cloud (สคริปต์ demo นี้เตรียมไว้แล้ว ใช้ k6 + LitmusChaos)
แสดง Grafana: 2 pods, CPU 10%, latency 50ms แสดง Hubble: topology map สงบ สวยงาม Admin Dashboard: ทุก module สีเขียว
เปิด k6 สร้าง traffic 0 ถึง 10,000 req/sec ลูกค้าเห็น: pods เพิ่ม 2 เป็น 18 ใน 47 วินาที Hubble: connections เพิ่ม traffic flow สว่างขึ้น
LitmusChaos kill CMS pod สดๆ Admin Dashboard: CMS เปลี่ยนเป็นสีแดง หน้าเว็บ: หน้าอื่นยังใช้ได้ปกติ! K8s restart pod ใน 3.2 วินาที CMS กลับมาเขียว
หยุด k6 traffic ลด pods ค่อยๆ ลดจาก 18 เป็น 2 แสดง: "ประหยัดค่า cloud เมื่อไม่มี traffic" auto-scaling ทั้งขยายและหด
WOW Moment อยู่ที่ Phase 3 — kill pod สดต่อหน้าลูกค้า ลูกค้าเห็นระบบพังเฉพาะจุด ฟื้นตัวเอง ไม่มีหน้าไหนหยุดทำงาน — Zero Downtime
ระบบ Enterprise CMS นี้มี 3 ระดับ admin แต่ละระดับเห็นข้อมูลต่างกัน — Root Admin เห็นทุกอย่างรวมถึง infrastructure ส่วน Web Admin เห็นเฉพาะ tenant ตัวเอง และ Minisite Admin เห็นเฉพาะ minisite ที่รับผิดชอบ ออกแบบตาม principle of least privilege (ให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็น)
MODULE HEALTH MAP
Root Admin เห็น Module Health Map ทั้งระบบแบบ real-time — สีเขียว สีเหลือง สีแดง รู้ทันทีว่า module ไหนมีปัญหา ไม่ต้องรอลูกค้าโทรมาแจ้ง
Stack monitoring ที่แนะนำแบ่งเป็น 3 ชั้น — Visualization ที่แสดงผล, Collection ที่เก็บข้อมูล, และ Storage ที่เก็บรักษา ทั้งหมดเป็น open source ไม่มีค่า license ติดตั้งบน on-premise ได้ (เปรียบเทียบกับ stack เดิมที่ใช้ Weave Scope = ดีกว่า 10 เท่า)
| หน้าที่ | POC เดิม | Stack ใหม่ | ดีกว่าอย่างไร |
|---|---|---|---|
| Topology | Weave Scope (archived) | Cilium + Hubble | eBPF, CNCF Graduated |
| Metrics | ไม่มี | Prometheus + Grafana | Industry standard |
| Traces | ไม่มี | Grafana Tempo | เห็น flow ข้าม services |
| Logs | ดูทีละ container | Grafana Loki | รวม logs ทุก module |
ทุกเครื่องมือใน stack นี้เป็น open source — ค่า license ทั้งหมด 0 บาท ไม่ว่าจะใช้กับ 1 tenant หรือ 100 tenants จ่ายแค่ค่า server (hardware) กับค่าคนดูแล on-premise ถูกกว่า cloud 3-5 เท่าในระยะยาว (ประมาณการจาก on-premise 3 nodes vs cloud equivalent 2 ปี)
| Layer | Technology | License |
|---|---|---|
| Frontend | Module Federation 2.0 + Rspack + Next.js | MIT (Free) |
| Backend | NestJS + CQRS + Kong Gateway | MIT / Apache 2.0 (Free) |
| Database | PostgreSQL + MongoDB + Redis + Elasticsearch | All Free |
| Container | Kubernetes + HPA + KEDA + Cilium | Apache 2.0 (Free) |
| Monitoring | Prometheus + Grafana + Loki + Tempo | All Free |
| Management | Portainer CE + Headlamp + LitmusChaos + k6 | All Free |
ค่า License ทั้ง 15+ เครื่องมือ = 0 บาท — open source ไม่ได้แปลว่าคุณภาพต่ำ เครื่องมือเหล่านี้คือ industry standard ที่ Uber, Spotify, Google ใช้งานจริง
ไม่ต้องทำทุกอย่างพร้อมกัน — เริ่มจาก Portainer CE กับ monitoring พื้นฐานก่อน แล้วค่อยขยายทีละชิ้น ตามลำดับ 6 phase ที่วางไว้ แต่ละ phase ใช้เวลา 1.5-2 เดือน (ประมาณการจากประสบการณ์ setup ระบบลักษณะเดียวกัน)
K8s cluster (K3s สำหรับ on-premise) + NestJS microservices 5 ตัวหลัก + PostgreSQL + Kong Gateway
Circuit Breaker (Opossum) + Error Boundary (React) + NATS JetStream + Fallback UI — ได้ "พังเฉพาะจุด"
Prometheus + Grafana + Cilium/Hubble + Portainer CE + Headlamp — ได้ Dashboard WOW
HPA + KEDA + k6 load test + LitmusChaos — ได้ Live Demo 10 นาทีที่ทำให้ลูกค้าตะลึง
Plugin System + Feature Flags (Unleash) + Module Sandbox — เปิด/ปิด module ตาม tenant
Admin Dashboard + Tenant Management + Documentation — Production-ready
ไม่เหมาะกับทุกโปรเจกต์ — ถ้าทีมมีแค่ 2-3 คน หรือโปรเจกต์ขนาดเล็ก Monolith ยังดีกว่า เหมาะกับโปรเจกต์ที่มี 10+ modules และทีม 5+ คนขึ้นไป
สำหรับ production 20+ services ต้องการ 3 nodes (Master 1 + Worker 2) แต่ละ node 8 CPU / 32GB RAM / 500GB SSD ค่า hardware ประมาณ 300,000-500,000 บาท (ครั้งเดียว) เทียบ cloud เดือนละ 50,000-100,000 บาท ระยะยาว 2 ปีขึ้นไป on-premise ถูกกว่า 3-5 เท่า
ได้ดีกว่า — Hubble UI แสดง topology map เหมือน Weave Scope แต่ใช้ eBPF ทำงานระดับ kernel ไม่กิน resource เพิ่ม เร็วกว่า 5-10 เท่า เป็น CNCF Graduated Project
ใช้ PostgreSQL Schema-per-Tenant + RLS (Row Level Security) — แต่ละ tenant มี schema แยก ข้อมูลไม่ปนกัน บริหารจากส่วนกลางได้ผ่าน Root Admin สร้าง microsite ย่อยได้ไม่จำกัดจำนวน
เริ่มต้นอย่างน้อย 1 คนที่เข้าใจ Kubernetes + monitoring ถ้า scale ถึง 50+ services ควรมี 2-3 คน ด้วย auto-scaling + self-healing + Portainer CE การดูแลประจำวันไม่หนักเท่า manual setup
เริ่มจาก Portainer CE + Prometheus + Grafana — 3 ตัวนี้ setup ได้ภายในวันเดียว แล้วจะเห็นภาพรวมระบบชัดขึ้น 10 เท่า จากนั้นค่อยขยายไปทีละ phase ตามแผนที่วางไว้
#Microservices #Kubernetes #Docker #Portainer #Prometheus #Grafana #CiliumHubble #ResilienceArchitecture #AutoScaling #DevOps #ContainerMonitoring #EnterpriseCMS
บทความที่เกี่ยวข้อง:
สิ่งที่ได้ และหลักคิด
ของจริงที่เอาไปใช้ต่อได้ ไม่ใช่แค่ไอเดีย หลักคิดของเราคือทำให้เป็นระบบที่ทำซ้ำได้และไม่พึ่งความจำคน
อยากเห็นระบบแบบนี้ทำงานกับงานของคุณ — ดู ViberQC และลงชื่อรอรอบทดลองที่ hilogiclabs.com
สมัครสมาชิก Hi Logic Labs เพื่อเข้าถึง Content, Template และ Community คุณภาพสูง
สมัครสมาชิก
หลาย Project บน Server เดียว ทีมหลายคน clone แยก กิน Disk มหาศาล → ใช้ Bare Repo + Worktree แชร์ .git เดียว ประหยัด Disk ~80% + wt helper script ทีมสร้าง worktree ได้ใน 30 วินาที
Blueprint สำหรับทีม Viber — AI สร้าง ทดสอบ และ Optimize โฆษณาอัตโนมัติ 6 Platforms ด้วย 9 AI Agents + Thompson Sampling เริ่มต้น ฿990/เดือน